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# ROADMAP - Allons-y Assistant de Candidature IA
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Ce document décrit la feuille de route du projet Allons-y Assistant de Candidature IA, décomposée en phases pour une implémentation progressive. Il servira de guide pour le développement et la priorisation des fonctionnalités.
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## Vision Générale
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Rendre le processus de candidature plus efficace et accessible grâce à l'IA, en fournissant des outils intuitifs pour l'optimisation des documents et l'adaptation aux offres d'emploi.
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## Phases de Développement
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### Phase 1 : Minimum Viable Product (MVP) - (Focus sur l'Essentiel et la Découverte)
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**Objectif :** Valider le concept principal avec les fonctionnalités IA les plus critiques et permettre une première prise en main de l'application, même sans inscription.
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* **Frontend :**
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* Page d'accueil simple avec CTA pour l'inscription/connexion et l'essai anonyme.
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* Interface pour l'**Analyse d'Offre (Scoring)** :
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* Champ de texte pour coller le descriptif de poste.
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* Option d'upload temporaire d'un CV (pour l'analyse anonyme) ou sélection d'un CV déjà uploadé (pour utilisateur connecté).
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* Affichage clair du score de pertinence et des points clés d'amélioration/correspondance.
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* Pages d'Inscription et de Connexion.
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* Tableau de bord utilisateur basique (après connexion) :
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* Affichage du nom de l'utilisateur.
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* Section pour uploader un CV.
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* Accès à la fonctionnalité d'Analyse d'Offre.
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* Gestion basique des erreurs et chargements.
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* **Backend :**
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* API RESTful pour l'authentification (inscription, connexion avec JWT).
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* Gestion des utilisateurs et de leurs données de base en PostgreSQL.
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* Endpoint pour l'upload de CVs (sauvegarde locale/S3, entrée en DB).
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* Endpoint pour l'**Analyse d'Offre (Scoring)** :
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* Réception du texte de l'offre et du contenu du CV (après extraction).
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* Préparation du prompt pour l'API IA (Gemini/Mistral).
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* Appel à l'API IA.
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* Traitement et renvoi du résultat formaté.
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* Gestion des interactions anonymes (limitation de requêtes par IP/session).
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* Gestion sécurisée des clés API IA et des fichiers.
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* Modèles de base de données : `User`, `File`, `AiInteraction` (simplifié pour le scoring).
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* **Documentation :**
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* `README.md` (racine, frontend, backend) complétés.
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* `ROADMAP.md` (ce document).
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* `PRD.md` (détaillé pour la Phase 1).
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### Phase 2 : Enrichissement des Outils IA et Expérience Utilisateur
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**Objectif :** Développer les autres fonctionnalités IA clés et améliorer l'expérience utilisateur, notamment la gestion des documents et l'historique.
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* **Frontend :**
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* Interface pour la **Génération de Paragraphe de Motivation**.
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* Interface pour la **Reformulation de Compétences**.
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* Interface pour les **Questions d'Entretien**.
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* Section "Mes documents" sur le tableau de bord : Lister les CVs/LMs uploadés, permettre la suppression, prévisualisation basique.
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* Page "Historique des Requêtes" pour les utilisateurs connectés.
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* **Backend :**
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* Endpoints pour les nouvelles fonctionnalités IA (paragraphe, reformulation, questions).
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* Amélioration de la gestion des fichiers (URL pré-signées pour le téléchargement).
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* Enrichissement du modèle `AiInteraction` pour stocker toutes les requêtes.
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* Logique pour l'extraction de texte à partir de PDF/DOCX (si non déjà robuste).
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* **Documentation :**
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* Mise à jour du `PRD.md` avec les nouvelles fonctionnalités.
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### Phase 3 : Optimisation et Fonctionnalités Avancées
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**Objectif :** Ajouter des outils plus spécifiques, améliorer la performance et la fiabilité, et explorer de nouvelles opportunités.
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* **Frontend :**
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* Interface pour la **Génération de Mots-clés CV**.
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* Tableau de bord plus riche : statistiques d'utilisation, suggestions proactives.
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* Notifications (ex: "Votre analyse est prête").
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* Amélioration de l'UX (animations, feedback utilisateur).
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* **Backend :**
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* Endpoint pour les Mots-clés CV.
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* Optimisation des appels IA (caching si pertinent, gestion des erreurs avancée).
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* Mise en place de tests d'intégration et de performance.
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* Monitoring de l'utilisation des APIs.
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* **Potentiel Futur :**
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* Exportation des résultats (ex: générer une lettre de motivation complète en PDF).
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* Intégration avec des plateformes d'emploi (LinkedIn, Indeed - nécessite une étude approfondie).
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* Fonctionnalités collaboratives (partage de candidatures).
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* Modèles d'IA personnalisables (pour utilisateurs premium).
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* Interface pour la gestion des offres d'emploi suivies (comme sur le screenshot de dashboard).
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